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Votación Multidimensional y la Demarquía
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== III. Mecanismo de Funcionamiento == === Fase 1: Definición de Dimensiones === <div style="background: #f8f9fa; border-left: 4px solid #0645ad; padding: 12px; margin: 10px 0;"> '''Antes de la votación:''' La [[Asamblea Ciudadana Soberana (AsC)|AsC]], asistida por [[ASI-AdC|ASI]], define las '''dimensiones relevantes''' para la decisión. </div> '''Ejemplo: Presupuesto de Infraestructura de Transporte''' Dimensiones identificadas: {| class="wikitable" style="width:100%;" ! Dimensión !! Descripción !! Escala |- | '''d₁: Urgencia''' || ¿Qué tan urgente es esta inversión? || 0 (puede esperar) - 10 (crítica) |- | '''d₂: Impacto económico''' || ¿Cuánto mejorará productividad/empleo? || 0 (nulo) - 10 (transformador) |- | '''d₃: Sostenibilidad ambiental''' || ¿Cuánto reduce emisiones/impacto ecológico? || 0 (aumenta daño) - 10 (muy sostenible) |- | '''d₄: Equidad social''' || ¿Beneficia equitativamente a todas las regiones/clases? || 0 (aumenta desigualdad) - 10 (muy equitativo) |- | '''d₅: Viabilidad técnica''' || ¿Qué probabilidad de éxito técnico? || 0 (imposible) - 10 (garantizado) |- | '''d₆: Costo-beneficio''' || ¿Relación entre inversión y retorno? || 0 (desperdicio) - 10 (excelente retorno) |- | '''d₇: Impacto intergeneracional''' || ¿Beneficia a futuras generaciones? || 0 (solo presente) - 10 (muy duradero) |- | '''d₈: Confianza en gestores''' || ¿Confías en que se ejecutará bien? || 0 (cero confianza) - 10 (total confianza) |} '''Flexibilidad:''' Número de dimensiones es '''ilimitado''', adaptado a complejidad real del tema. === Fase 2: Deliberación Individual Asistida === <div style="background: #f8f9fa; border-left: 4px solid #0645ad; padding: 12px; margin: 10px 0;"> '''Proceso:''' Cada asambleísta, en '''privado''' y asistido por su equipo de IA multi-modelo: 1. '''Estudia exposiciones''' escritas de expertos, stakeholders, ciudadanos 2. '''Simula escenarios''' con IA: "¿Qué pasa si priorizo X sobre Y?" 3. '''Visualiza consecuencias''' en Panel Interactivo (ver abajo) 4. '''Reflexiona''' durante período establecido (ej: 2 semanas) 5. '''Ajusta valoraciones''' iterativamente hasta estar satisfecho </div> '''Herramienta clave: Panel Interactivo de Presupuesto''' <div style="background: #f5f5f5; border-left: 3px solid #666; padding: 10px; margin: 10px 0; font-style: italic;"> '''Descripción:''' Interface visual donde cada '''dimensión es una "palanca"''' (slider 0-10). Al mover una palanca: * '''Visualización en tiempo real''' de consecuencias: ** Impacto en [[Dividendo Planetario|DP]] (si aumentas gasto compartido, DP baja) ** Impacto en otras dimensiones (trade-offs explícitos) ** Comparación con escenarios históricos (IA muestra casos similares) ** Predicciones de [[Mercados de Predicción|MI]] (¿qué predice el mercado sobre éxito?) '''Ejemplo de interacción:''' * Asambleísta M aumenta d₁ (Urgencia) de 5 → 9 * Sistema muestra: ** "Si prioridad sube a 9, presupuesto requerido sube 40%" ** "DP mensual bajará de 1.500€ → 1.350€ durante 3 años" ** "MI predice probabilidad de éxito = 72%" ** "Comparación histórica: Proyecto similar en 2028 tuvo costo-beneficio positivo" * Asambleísta ajusta: "Urgencia 9 es excesivo, bajo a 7" * Sistema recalcula consecuencias en tiempo real '''Ventaja:''' Asambleísta '''experimenta cognitivamente''' con políticas antes de decidir, no decide ciegamente. </div> === Fase 3: Emisión de Vectores de Preferencia === <div style="background: #f8f9fa; border-left: 4px solid #0645ad; padding: 12px; margin: 10px 0;"> '''Votación:''' Cada asambleísta emite su '''vector de preferencia''' v⃗_i = (v₁, v₂, ..., v_n) '''Características:''' * '''Secreto:''' Nadie más conoce el vector individual (previene presión social) * '''Irreversible:''' Una vez emitido, no puede cambiarse (previene coerción posterior) * '''Registrado en blockchain:''' Inmutable, auditable pero anónimo * '''Multidimensional:''' Todas las dimensiones simultáneamente (no votaciones separadas) </div> '''Ejemplo de vector emitido:''' <div style="background: #f5f5f5; border-left: 3px solid #666; padding: 10px; margin: 10px 0; font-style: italic;"> '''Asambleísta M (proyecto transporte):''' v⃗_M = (Urgencia: 7, Impacto económico: 8, Sostenibilidad: 6, Equidad: 9, Viabilidad: 7, Costo-beneficio: 6, Intergeneracional: 8, Confianza: 7) '''Interpretación:''' * Valora '''alta urgencia''' (7/10) e '''impacto económico''' (8/10) * Preocupado por '''equidad''' (9/10, máxima prioridad) * Moderadamente satisfecho con sostenibilidad (6/10) y costo-beneficio (6/10) * Alta confianza en beneficio intergeneracional (8/10) y en gestores (7/10) </div> === Fase 4: Agregación Matemática === <div style="background: #f8f9fa; border-left: 4px solid #0645ad; padding: 12px; margin: 10px 0;"> '''Algoritmo de agregación:''' 1. '''Recolección:''' N = 1.000 vectores v⃗₁, v⃗₂, ..., v⃗₁₀₀₀ 2. '''Cálculo del centro de gravedad:''' V⃗_centro = (1/N) Σ v⃗_i Ejemplo (dimensión Urgencia): * Urgencia_centro = (7 + 6 + 8 + 9 + 5 + ... [1.000 valores]) / 1.000 = '''7.2''' 3. '''Cálculo de dispersión (desviación estándar):''' σ_d = √[(1/N) Σ (v_i,d - V_d,centro)²] * Si σ_d pequeño → Consenso fuerte en dimensión d * Si σ_d grande → Dispersión, sin consenso claro 4. '''Identificación de clusters (grupos de preferencias similares):''' Algoritmo de clustering (ej: k-means, DBSCAN) identifica: * '''Cluster principal:''' Mayoría de asambleístas (~70-80%) * '''Clusters secundarios:''' Minorías con preferencias distintivas (~20-30%) 5. '''Detección de correlaciones:''' * ¿Quienes valoran alta urgencia también valoran alta sostenibilidad? (correlación positiva) * ¿Quienes valoran alto impacto económico valoran baja equidad? (trade-off percibido) </div> === Fase 5: Visualización - La Nube de Consenso === <div style="background: #d4edda; border: 2px solid #28a745; padding: 15px; margin: 15px 0; border-radius: 5px;"> '''Output principal: Nube de Consenso''' Visualización multidimensional (reducida a 2D/3D para inspección humana) que muestra: 1. '''Zonas de alta densidad''' (consenso fuerte) 2. '''Gradientes''' (transiciones suaves entre posiciones) 3. '''Clusters aislados''' (minorías con preferencias distintivas) 4. '''Áreas de incertidumbre''' (dispersión alta, necesita más deliberación) 5. '''Correlaciones emergentes''' (patrones no anticipados) </div> '''Ejemplo visual (simplificado a 2 dimensiones):''' <div style="background: #f5f5f5; border-left: 3px solid #666; padding: 10px; margin: 10px 0; font-style: italic;"> ``` Sostenibilidad (d₃) 10 | ●●●●● | ●●●●●●●● 8 | ●●●●●●●●●●● | ●●●●●●●●●●●●● 6 | ●●●●●●●●●●●●●● | ●●●●●●●●●●● 4 | ●●●●●●●● | ●●●● 2 | ●● | 0 |_________________________ 0 2 4 6 8 10 Impacto Económico (d₂) ``` '''Interpretación:''' * '''Cluster denso en (6-8, 6-8):''' Mayoría quiere balance entre economía y sostenibilidad * '''Centro de gravedad:''' Aproximadamente en (7, 7) * '''Gradiente suave:''' No polarización extrema * '''Consenso:''' Política debe optimizar ambas dimensiones, no sacrificar una por otra </div> '''Visualización real (multidimensional):''' <div style="background: #f5f5f5; border-left: 3px solid #666; padding: 10px; margin: 10px 0; font-style: italic;"> Con 8 dimensiones, la nube existe en espacio de 8 dimensiones (no visualizable directamente). '''Técnicas de visualización:''' 1. '''Proyecciones 2D múltiples:''' Mostrar pares de dimensiones (d₁-d₂, d₁-d₃, d₂-d₃, etc.) 2. '''Reducción dimensional:''' PCA, t-SNE para proyectar 8D → 2D preservando estructura 3. '''Gráficos de radar:''' Para cada cluster, mostrar perfil multidimensional 4. '''Matrices de correlación:''' Heatmap mostrando relaciones entre dimensiones '''Herramientas interactivas:''' Gestores y auditores pueden rotar, filtrar, explorar la nube en realidad virtual inmersiva (VR) para entender estructura completa. </div>
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